阿里鲸观平台:达摩院技术首次在文娱行业落地的成果
导读:鲸观平台将为视频行业提供全链路数字版权服务,阿里同时也是鲸观达摩院技术首次在文娱行业落地的成果。鲸观将在视频智能编目、平台版权保护和商业变现各个环节上,达摩地盘活行业存量,院技娱行业落实现行业增量,术首进一步打通从产到销的次文成果链条。
小说《三体》里,阿里一个叫魏成的鲸观科学家有个特殊的本事,任何数字对于他都是平台一种立体形状,而任何几何图形在他眼中都是达摩地数字。
这个本事让他具备了极强的院技娱行业落研究和推演能力。
魏成代表了一种数据化的术首能力,只有被数据化的次文成果东西才能被系统识别,进行进一步的阿里搜索和操作。阿里大文娱产研高级总监郝峰说:“我们恰恰处于一个从信息化到智能化的前夜,现在来看什么叫信息化,信息化是以大数据为底的,信息化是把各种形态的东西,最后都变成了数据。”

但是把一切都数据化并不简单。我们可以在系统搜索文字,搜索图片,但是还有很多东西我们无法搜索,比如视频。此处当然不是简单的视频搜索,而是视频内容画面的搜索。
2016年开始,内容行业的一个明显趋势是短视频消费量的激增。越来越多的用户开始通过短视频来获得信息。无论是平台还是内容生产者,都迫切地希望找到视频内容变现的更优途径。
继谷歌之后,阿里也宣布了自己在视频识别领域的技术进展:搭建“鲸观平台”,大数据化视频内容,让视频内容可被检索。对于做电商的阿里来说,买卖又大了。
搜索的革命:当视频内容可被系统识别
技术的进步有时候会让人感到浪漫。
试想一下,让你动容的电影片段随着时间的流逝逐渐消失在记忆中,多年后,你偶然想重温一下当时的感动,却挣扎着记不得名字。此时此刻,你的手机具有了视频内容的检索功能,你把脑海中的画面变成关键字输入进系统,系统为你检索出了所有与该画面相关的电影,你突然发现,记忆中的画面和检索的画面重合,而你的过去也和现在巧妙地通过技术实现了链接。
这就是(一个文科生眼中的)视频识别技术。当然,上述画面仍然处于想象阶段,尤其是对于普通用户来说。不过,得益于各个企业视频识别技术的进步,这样的可能性似乎就在不远的将来。
12月1日,在第五届全国网络视听大会短视频高峰论坛上,阿里巴巴文化娱乐集团(简称阿里大文娱)联合阿里巴巴达摩院共同发布鲸观全链路数字版权服务平台。
听起来很绕,鲸观到底是什么呢?
平台工作人员表示,鲸观平台将为视频行业提供全链路数字版权服务,同时也是达摩院技术首次在文娱行业落地的成果。鲸观将在视频智能编目、版权保护和商业变现各个环节上,盘活行业存量,实现行业增量,进一步打通从产到销的链条。
看重点,三个词:视频智能编目、版权保护和商业变现。
先看视频智能编目,根据官方解释,鲸观平台搭载的达摩院iDST人工智能技术,实现了视频智能编辑,通过对视频内容各个维度的分析,打上两万余种标签,同时利用知识图谱对标签进行多维度编目。有了标签,视频素材就容易被检索。这样一来,数亿行业闲置的视频资源将被重新激活,实现二次甚至多次使用。
更简单地说,视频的内容在被数据化以后,变得可识别和检索了。因此,版权保护和商业变现都有了技术支撑。智能编辑在打标的同时,还在音视频素材上抽取“指纹”,让音视频素材在全网范围可追诉,且实现毫秒级速度支持百亿级指纹检索,侵权盗版变得极易被发现。
阿里巴巴达摩院iDST(数据科学技术研究院)首席科学家和副院长任小枫进一步解释称,“这个看起来比较简单,实际上中间还是有很多难点的,比如说这个视频,别人可以在上面加一些LOGO,在分辨率上面压缩,或者亮度上面去做做改变。我们希望这个技术能够在各种各样变化的情况下也可以找出来,我们可以做多场景的视频,还是可以做到准确率在99%以上。”

“目前,5分钟时长的视频经过上述全链路处理可在10秒内完成。” 任小枫表示,“基于达摩院技术,鲸观未来还将在视频AI上进一步发展,实现视频素材通过创作交互平台快速智能生成新内容。”
早在阿里的鲸观面市之前,谷歌就已经在年初高调地向业内宣布了自己的视频识别技术。
谷歌云Next大会上,谷歌云首席科学家李飞飞发布了“Video Intelligence API”,该API可以用于识别视频中的物体以及其在视频中具体出现的时间点。也就是说,视频中的一切名词或者动词,都能通过技术转换为可被识别的数字,显示在播放的时间轴上。
这对于谷歌旗下的视频网站YouTube来说,搜索功能将被进一步强化,更多的视频将得到展示机会。在过去,依赖于文字搜索,用户也能根据关键词寻找到自己需要的信息,但是更多隐藏在视频内部的原内容却未被纳入检索范畴。
不过,目前这一功能强大的搜索技术还未落地,普通用户暂时不能体验到这种新技术带来的检索上的改变。
短视频变现的探索:电商的延伸
技术的提升为短视频的变现提供了方向。快手、秒拍用户破亿;Papi酱单条视频广告拍出2200万;今日头条用户日均内容消费达48亿,其中短视频消费超7成。用户规模起来了,但短视频的变现方向仍然不够不清晰。
郝峰在论坛上也表示:“目前主要的短视频的分发平台,还是靠平台补贴,那就不可以称之为商业模式。”商业化是一个系统性的问题,需要有系统性的解决办法。
阿里怎么怎么去变现呢?对于以电商起家的阿里来说,最自然的想法就是让短视频和淘宝结合起来。
打开手机淘宝,以短视频的方式呈现的内容推荐占据了首页一半以上的位置。相较于传统的图文推荐,短视频在激发消费者的购物欲上的潜力更加不能小觑。
但是光靠淘宝卖家等商家提供的短视频内容,一方面会收窄阿里的短视频布局,一方面也会影响视频的价值和质量,直奔销售而去的视频内容很难孵化出有价值的短视频IP。因此,今年初,阿里通过转型土豆视频,进军短视频领域。
在视频识别技术的支持下,短视频内的商品、场景将被智能识别,视频分发机制将更精准。
说到智能分发,不得不提的就是今日头条。11月底,今日头条西瓜视频推出【3+X】变现计划。也就是平台继续加码补贴,鼓励更多的内容创作者进行内容生产;同时平台分成升级,未来西瓜视频创作者将从粉丝播放中,获得至少高于日常流量六倍的分成收入;边看边买,为创作者提供电商功能,将在短视频中插入与视频内容有关的商品卡片,创作者可以通过自营商品或与电商平台的佣金分成,获得收益。
由此看来,瞄准短视频+电商的并不只有阿里一家。不过对于阿里来说,在拥有技术的基础之上,阿里拥有其他平台都无法睥睨的电商生态能力,其手上掌握的无数淘宝卖家和消费者就是阿里发力短视频+电商的机会。
阿里丰富视频内容生态的野心不小,论坛上,郝峰宣布:“结合阿里的电商能力,鲸观将在明年一季度上线视频素材交易平台。交易生态为内容变现增加新模式,让视频价值最大化,同时也降低了内容生产成本,高成本镜头可以以买代拍,为更多优质创作创新提供原料。”
小说《三体》里,阿里一个叫魏成的鲸观科学家有个特殊的本事,任何数字对于他都是平台一种立体形状,而任何几何图形在他眼中都是达摩地数字。
这个本事让他具备了极强的院技娱行业落研究和推演能力。
魏成代表了一种数据化的术首能力,只有被数据化的次文成果东西才能被系统识别,进行进一步的阿里搜索和操作。阿里大文娱产研高级总监郝峰说:“我们恰恰处于一个从信息化到智能化的前夜,现在来看什么叫信息化,信息化是以大数据为底的,信息化是把各种形态的东西,最后都变成了数据。”

但是把一切都数据化并不简单。我们可以在系统搜索文字,搜索图片,但是还有很多东西我们无法搜索,比如视频。此处当然不是简单的视频搜索,而是视频内容画面的搜索。
2016年开始,内容行业的一个明显趋势是短视频消费量的激增。越来越多的用户开始通过短视频来获得信息。无论是平台还是内容生产者,都迫切地希望找到视频内容变现的更优途径。
继谷歌之后,阿里也宣布了自己在视频识别领域的技术进展:搭建“鲸观平台”,大数据化视频内容,让视频内容可被检索。对于做电商的阿里来说,买卖又大了。
搜索的革命:当视频内容可被系统识别
技术的进步有时候会让人感到浪漫。
试想一下,让你动容的电影片段随着时间的流逝逐渐消失在记忆中,多年后,你偶然想重温一下当时的感动,却挣扎着记不得名字。此时此刻,你的手机具有了视频内容的检索功能,你把脑海中的画面变成关键字输入进系统,系统为你检索出了所有与该画面相关的电影,你突然发现,记忆中的画面和检索的画面重合,而你的过去也和现在巧妙地通过技术实现了链接。
这就是(一个文科生眼中的)视频识别技术。当然,上述画面仍然处于想象阶段,尤其是对于普通用户来说。不过,得益于各个企业视频识别技术的进步,这样的可能性似乎就在不远的将来。
12月1日,在第五届全国网络视听大会短视频高峰论坛上,阿里巴巴文化娱乐集团(简称阿里大文娱)联合阿里巴巴达摩院共同发布鲸观全链路数字版权服务平台。
听起来很绕,鲸观到底是什么呢?
平台工作人员表示,鲸观平台将为视频行业提供全链路数字版权服务,同时也是达摩院技术首次在文娱行业落地的成果。鲸观将在视频智能编目、版权保护和商业变现各个环节上,盘活行业存量,实现行业增量,进一步打通从产到销的链条。
看重点,三个词:视频智能编目、版权保护和商业变现。
先看视频智能编目,根据官方解释,鲸观平台搭载的达摩院iDST人工智能技术,实现了视频智能编辑,通过对视频内容各个维度的分析,打上两万余种标签,同时利用知识图谱对标签进行多维度编目。有了标签,视频素材就容易被检索。这样一来,数亿行业闲置的视频资源将被重新激活,实现二次甚至多次使用。
更简单地说,视频的内容在被数据化以后,变得可识别和检索了。因此,版权保护和商业变现都有了技术支撑。智能编辑在打标的同时,还在音视频素材上抽取“指纹”,让音视频素材在全网范围可追诉,且实现毫秒级速度支持百亿级指纹检索,侵权盗版变得极易被发现。
阿里巴巴达摩院iDST(数据科学技术研究院)首席科学家和副院长任小枫进一步解释称,“这个看起来比较简单,实际上中间还是有很多难点的,比如说这个视频,别人可以在上面加一些LOGO,在分辨率上面压缩,或者亮度上面去做做改变。我们希望这个技术能够在各种各样变化的情况下也可以找出来,我们可以做多场景的视频,还是可以做到准确率在99%以上。”

“目前,5分钟时长的视频经过上述全链路处理可在10秒内完成。” 任小枫表示,“基于达摩院技术,鲸观未来还将在视频AI上进一步发展,实现视频素材通过创作交互平台快速智能生成新内容。”
早在阿里的鲸观面市之前,谷歌就已经在年初高调地向业内宣布了自己的视频识别技术。
谷歌云Next大会上,谷歌云首席科学家李飞飞发布了“Video Intelligence API”,该API可以用于识别视频中的物体以及其在视频中具体出现的时间点。也就是说,视频中的一切名词或者动词,都能通过技术转换为可被识别的数字,显示在播放的时间轴上。
这对于谷歌旗下的视频网站YouTube来说,搜索功能将被进一步强化,更多的视频将得到展示机会。在过去,依赖于文字搜索,用户也能根据关键词寻找到自己需要的信息,但是更多隐藏在视频内部的原内容却未被纳入检索范畴。
不过,目前这一功能强大的搜索技术还未落地,普通用户暂时不能体验到这种新技术带来的检索上的改变。
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技术的提升为短视频的变现提供了方向。快手、秒拍用户破亿;Papi酱单条视频广告拍出2200万;今日头条用户日均内容消费达48亿,其中短视频消费超7成。用户规模起来了,但短视频的变现方向仍然不够不清晰。
郝峰在论坛上也表示:“目前主要的短视频的分发平台,还是靠平台补贴,那就不可以称之为商业模式。”商业化是一个系统性的问题,需要有系统性的解决办法。
阿里怎么怎么去变现呢?对于以电商起家的阿里来说,最自然的想法就是让短视频和淘宝结合起来。
打开手机淘宝,以短视频的方式呈现的内容推荐占据了首页一半以上的位置。相较于传统的图文推荐,短视频在激发消费者的购物欲上的潜力更加不能小觑。
但是光靠淘宝卖家等商家提供的短视频内容,一方面会收窄阿里的短视频布局,一方面也会影响视频的价值和质量,直奔销售而去的视频内容很难孵化出有价值的短视频IP。因此,今年初,阿里通过转型土豆视频,进军短视频领域。
在视频识别技术的支持下,短视频内的商品、场景将被智能识别,视频分发机制将更精准。
说到智能分发,不得不提的就是今日头条。11月底,今日头条西瓜视频推出【3+X】变现计划。也就是平台继续加码补贴,鼓励更多的内容创作者进行内容生产;同时平台分成升级,未来西瓜视频创作者将从粉丝播放中,获得至少高于日常流量六倍的分成收入;边看边买,为创作者提供电商功能,将在短视频中插入与视频内容有关的商品卡片,创作者可以通过自营商品或与电商平台的佣金分成,获得收益。
由此看来,瞄准短视频+电商的并不只有阿里一家。不过对于阿里来说,在拥有技术的基础之上,阿里拥有其他平台都无法睥睨的电商生态能力,其手上掌握的无数淘宝卖家和消费者就是阿里发力短视频+电商的机会。
阿里丰富视频内容生态的野心不小,论坛上,郝峰宣布:“结合阿里的电商能力,鲸观将在明年一季度上线视频素材交易平台。交易生态为内容变现增加新模式,让视频价值最大化,同时也降低了内容生产成本,高成本镜头可以以买代拍,为更多优质创作创新提供原料。”
(责任编辑:焦点)
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